Научить алгоритм выявлять поддельные изображения, автоматически проверять жалобы пользователей или восстанавливать поврежденные изображения — над такими прикладными задачами сегодня работают не только профессиональные разработчики, но и школьники и студенты. Участники международного конкурса по искусственному интеллекту AI Challenge создают решения для реальных задач технологических компаний, одновременно осваивая новые направления ИИ и получая опыт, который обычно приходит уже в профессии.
Егор Андреасян — призер командного студенческого трека AI Challenge 2025. В конкурсе он участвует уже несколько лет. Ему доводилось решать разные прикладные задачи: от оценки надежности подрядчиков строительной компании до разработки системы, которая помогает анализировать качество ответов электронного фармацевта. Именно постоянная смена тем, по его словам, и делает конкурс таким интересным.
В этом году Егор снова выступает в командном треке. Вместе с одногруппником они выбрали задачу по поиску изменений на изображениях, созданных с помощью искусственного интеллекта. Такое решение должно помогать выявлять дипфейки и другие признаки подделки визуалов. Именно такие прикладные проекты, которые могут найти применение в реальной жизни, интересуют его больше всего.
— Главное, чему меня научил конкурс AI Challenge, — быстро адаптироваться к новым задачам. Каждый год конкурс предлагает совершенно другой кейс, поэтому приходится разбираться в незнакомой области, искать готовые решения, экспериментировать и в итоге собирать работающий продукт. Именно этот практический опыт оказался для меня самым ценным. Благодаря AI Challenge я научился проводить исследования, искать информацию, быстро проверять гипотезы и применять эти навыки в работе.
Алексей Юхневич в свои 14 лет уже успел попробовать себя в нескольких сезонах AI Challenge. Первый раз он пришел на конкурс с хорошими знаниями Python, полученными благодаря занятиям робототехникой. Но уже в финальном этапе столкнулся с машинным обучением, о котором тогда почти ничего не знал. Пришлось самостоятельно искать материалы, смотреть обучающие видео и буквально с нуля разбираться в новой для себя области.
Следующий сезон тоже оказался непростым: Алексей не смог пройти основной этап. Но именно тогда он понял, что неудача — это повод не отказаться от цели, а учиться дальше. За год он прошел обучающие курсы, научился создавать собственные модели машинного обучения, работать в команде и получил первый опыт совместной разработки проектов. В этом году Алексей выбрал задачу по автоматической проверке жалоб в социальных сетях.
Искусственный интеллект, по его словам, давно перестал быть просто еще одним инструментом.
— Мне кажется, сегодня уже нет человека, который совсем не пользуется искусственным интеллектом. Он развивается каждый день, помогает людям решать разные задачи, и без него уже трудно представить современную жизнь. Для меня это гораздо больше, чем просто инструмент. Именно поэтому мне захотелось разобраться в этой области глубже.
Алексей Брастилов тоже рассматривает искусственный интеллект как привычный рабочий инструмент, в устройстве которого ему интересно разбираться.
— Я каждый день использую ИИ-инструменты в разработке, но мне всегда хотелось разобраться, как они работают «под капотом». Мне кажется, когда понимаешь внутреннее устройство технологий, начинаешь использовать их гораздо эффективнее. Именно поэтому мне интересно участвовать в AI Challenge.
В конкурсе Алексей участвует в команде. По его словам, особенно ценно, что AI Challenge не оставляет участников один на один со сложной задачей, а предлагает подборку материалов, статей и видео, которые помогают разобраться в новой теме. Благодаря этому можно смело браться даже за те проекты, с которыми раньше никогда не сталкивался.
Больше всего Алексея заинтересовала задача по восстановлению повреждённых изображений. Несколько лет назад он уже участвовал в проекте по распознаванию рукописей на староузбекском языке и тогда понял, что ему не хватает знаний в области машинного обучения. Теперь появилась возможность восполнить этот пробел и попробовать применить новые технологии для сохранения культурного наследия Узбекистана.
По словам Алексея, инженер постоянно сталкивается со сложными задачами, которые невозможно решить с первой попытки. Именно поэтому конкурс оказался ему особенно близок: здесь не дают готовых ответов, а учат самостоятельно искать решения, экспериментировать и доводить начатое до конца.
Регистрация на конкурс AI Challenge открыта до 15 сентября 2026 года и доступна на официальном сайте. Попробовать свои силы могут как новички, так и ребята, обладающие уверенными навыками программирования, знаниями классического и глубокого машинного обучения, а также опытом работы с ИИ-моделями. Для участия можно выбрать одну из категорий: «Начинающие», «Школьники» и «Студенты».
Участникам AI Challenge предложат решить реальные задачи от ведущих технологических компаний. Среди них — Сбер, VK, Ростелеком, Т-Банк и Т-Образование, ДОМ.РФ, Центральный университет, Институт AIRI, Российский квантовый центр, MWS AI и VisionLabs. Конкурсантам предстоит создавать ИИ-помощника для учителя, разрабатывать решения для работы с медицинскими документами, поиска дипфейков, проверки объявлений о недвижимости и других направлений. Решать задания можно индивидуально или в команде от 2 до 4 человек. В индивидуальном формате участники сфокусируются на задачах машинного обучения, командам предстоит доработать решение до прототипа продукта.
Общий призовой фонд конкурса в этом году составляет 15,6 млн рублей. Награждение победителей состоится очно на международной конференции Artificial Intelligence Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта») в Москве. Организатором AI Challenge выступает Сбер, соорганизатором — Альянс в сфере искусственного интеллекта.