Студент Воронежского государственного лесотехнического университета Павел Вытовтов стал обладателем гранта в размере 1 млн рублей от Фонда содействия инновациям в рамках конкурса «Студенческий стартап». Его проект направлен на создание отечественной IoT-системы для непрерывного мониторинга состояния водных объектов, предназначенной для использования в природоохранной деятельности и экологическом контроле. Разработка призвана заменить дорогостоящие импортные аналоги и обеспечить раннее выявление загрязнений, чтобы предотвращать экологические катастрофы.
Ежегодно в России регистрируются сотни случаев загрязнения водоемов промышленными стоками, нефтепродуктами и бытовыми отходами. Оперативный контроль качества воды остается сложной и затратной задачей: традиционные методы отбора проб и лабораторного анализа не позволяют получать данные в реальном времени, а импортные системы мониторинга стоят десятки миллионов рублей, что делает их недоступными для большинства муниципалитетов и природоохранных организаций.
Предлагаемое Павлом решение состоит из трех ключевых уровней: сенсорного, транспортного и аналитического. Подводный блок с датчиками измеряет физико-химические параметры воды, надводный вычислительный модуль производит первичную обработку данных и отправляет их на облачную платформу, где AI-модуль проводит глубинный анализ и выявляет аномалии. На сегодняшний день уже собран демонстрационный стенд, способный измерять пять ключевых показателей, что подтверждает работоспособность концепции.
Параллельно ведутся переговоры о пилотном внедрении системы с потенциальными заказчиками из числа природоохранных организаций Воронежской области. В планах инноватора – создание полноценного рабочего прототипа, регистрация программного обеспечения и AI-алгоритма в Роспатенте, а также подготовка заявки на грант «Старт-1» для запуска серийного производства. И, как отметил ректор ВГЛТУ Михаил Драпалюк, перспективе проект планируется масштабировать на другие регионы России.