Первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин выступил на сессии «Оценка экономического положения банков: усиливаем риск-чувствительность», которая состоялась на Финансовом конгрессе Банка России. Он отметил, что Сбер готов делиться своим опытом и экспертизой для достижения общей цели – надежного и технологически продвинутого финансового рынка.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка:
– Мы видим огромный потенциал использования ИИ на уровне макропруденциального надзора. Внедрение искусственного интеллекта в методики оценки экономического положения банков, разрабатываемые Банком России, – абсолютно актуально и будет ключевым драйвером ускорения, оптимизации и, что критически важно, повышения качества и проактивности банковского надзора.
Мы убеждены, что грамотное использование ИИ, основанное на качественных данных, прозрачных моделях и сильных кадрах, значительно укрепит стабильность всей российской банковской системы.
Мы готовы делиться своим опытом и экспертизой в этом направлении для достижения общей цели – надежного и технологически продвинутого финансового рынка.
На сегодняшний день ИИ-алгоритмы могут автоматизировать рутинные расчеты – мгновенно вычислять десятки и сотни финансовых коэффициентов и показателей по утвержденной методике; осуществлять предиктивную аналитику – выявлять ранние признаки потенциальных проблем; проводить стресс-тестирование в режиме, близком к реальному времени – моделировать различные кризисные сценарии значительно быстрее. Освобождение надзорных аналитиков от рутины позволяет им концентрироваться на сложных кейсах, интерпретации результатов ИИ, выработке стратегических решений и диалоге с банками.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка:
– Внедрение ИИ в методику оценки экономического положения банков ЦБ и аналогичные методики не просто актуально, а неизбежно и критически важно. Объем данных, которые необходимо обрабатывать для комплексной оценки банка (финансовая отчётность, рыночные показатели, данные о транзакциях, качество активов, операционные риски, поведенческие факторы и т. д.), колоссален и растет экспоненциально. Традиционные методы анализа могут не успевать за скоростью изменений и сложностью современных финансовых систем. ИИ способен обрабатывать эти массивы данных на порядки быстрее и выявлять сложные, неочевидные взаимосвязи и аномалии, которые могут ускользнуть от человека.
Сбер активно использует ИИ в собственных процессах риск-менеджмента, AML, фрод-мониторинга, оценки клиентов, автоматизации отчётности. Разработки Сбера, такие как GigaChat и другие корпоративные ИИ-решения, доказывают эффективность этих технологий в обработке финансовых данных и принятии решений.